Per Data Governance si intende una attività strategica e collaborativa per individuare e tenere traccia dei dati, comprenderne il significato all’interno del contesto aziendale e massimizzarne la sicurezza, la qualità e il valore.
La trasformazione digitale e altre attività basate sui dati sono obiettivi importanti: non sempre le aziende conoscono la totalità dei dati che hanno a disposizione e dove si trovano, e faticano a integrare i dati in formati diversi e conservati all’interno di più sistemi, soprattutto se non dispongono di processi automatizzati.
Se invece la gestione dei dati guidata dall’ IT e la Governance dei dati orientata al business collaborano e condividono risorse, processi e tecnologie, i processi decisionali diventano più rapidi e fluidi e le aziende possono valutarne l’impatto sulla base di un repertorio completo di informazioni affidabili.
In questa pagina:
Cos’è la Data Governance
La Data Governance indica come un’azienda crea, raccoglie, conserva e usa i dati. Con una Data Governance ben implementata, l’azienda sa a chi attribuire la proprietà o la gestione dei dati aziendali, con quali processi formali gestirli nel loro ciclo di vita e a chi assegnare il compito di far rispettare e garantire la conformità di tali processi.
In altri termini, la Data Governance esplicita la filosofia aziendale sulla raccolta, l’uso e la gestione delle informazioni: è un’attività che cresce ogni giorno e segue l’aumento continuo dei dati all’interno dell’universo digitale.
Perché la Data Governance è importante.
Fino a pochi anni fa, la Data Governance era confinata in ambito IT come processo per catalogare gli elementi dei dati e informare le attività di business che ne facevano richiesta.
Nello scenario digitale attuale, la Data Governance coinvolge tutti, dai responsabili dei dati (l’IT aziendale) agli utilizzatori, e tutti devono sapere come identificarli, capirli e usarli per migliorare il lavoro e individuare nuove opportunità limitando i rischi collegati al loro uso.
Non importa dove i dati si trovino o in quale formato siano conservati: i dati corretti e di qualità devono essere sempre disponibili per essere utilizzati dalle persone autorizzate in funzione dei corretti obiettivi, e per riuscirci occorrono impegno strategico continuo, collaborazione diffusa e la disponibilità di tecnologie abilitanti che forniscano una visione olistica dei dati che comprende dove risiedono, chi e quali sistemi li utilizzano, come accedervi e gestirli. In questo senso, la Data Governance è necessaria ma anche complessa, motivo per cui molte aziende faticano a introdurla nell’operatività quotidiana.
Se anche tu pensi che la Data Governance sia importante per la tua realtà aziendale, contattaci e raccontaci il tuo progetto.
Fattori chiave e benefici della Data Governance in ambito aziendale
L’approvazione del Regolamento generale per la protezione dei dati (GDPR) e le sue sanzioni severe nei casi di non conformità hanno messo in luce l’importanza della Data Governance, costringendo la maggior parte delle aziende a rivedere il loro approccio e i loro strumenti per dare vita a una Data Governance completa e sostenibile: una difficoltà e una sfida evidenziate soprattutto dalla dipendenza da processi manuali per catalogare, identificare e descrivere i dati e il loro ciclo di vita.
Le aziende che vedono i dati come una risorsa controllabile e che produce valore a lungo termine hanno chiari i vantaggi della Data Governance.
Compliance normativa
Rispondere agli audit e dimostrare la conformità alle normative sui dati grazie a report e documentazione adeguati, incluso il loro ciclo di vita.
Privacy e sicurezza
Migliorare la privacy e le procedure di sicurezza dei dati e l’aderenza ai nuovi standard, identificare e contrassegnare gli elementi sensibili dei dati.
Data Literacy
Garantire standard e definizioni di dati coerenti perché gli stakeholder acquisiscano una conoscenza adeguata dei dati e del modo in cui l’azienda li definisce e ne parla.
Migliori processi decisionali
Dare accesso e visibilità controllati a dati e informazioni univoche e certificate, per valutare le informazioni e decidere come utilizzarle in modo più semplice e rapido.
Efficienza operativa
Semplificare le operazioni quotidiane implementando miglioramenti, eliminando ridondanze e fornendo formazione e comunicazioni di qualità ai dipendenti.
Innovazione
Sviluppare nuovi prodotti e servizi o migliorare quelli esistenti, modernizzare le infrastrutture aziendali, tecnologiche e di dati.
Analytics accurati
Sfruttare gli strumenti di analisi dei dati e garantire la validità delle dashboard grazie all’accuratezza dei dati forniti.
Qualità dei dati
Ridurre gli errori, individuarli e correggerli rapidamente per garantire che gli utilizzatori dei dati possano fidarsi delle informazioni su cui basano le loro analisi.
Crescita dei ricavi
Ridurre le spese, creare nuovi flussi di entrate e anche monetizzare i dati.
Soddisfazione e fiducia del cliente
Offrire ai clienti esperienze personalizzate e pertinenti, che creano fiducia e fidelizzazione.
Gestione della reputazione
Proteggere i dati e utilizzarli in modo trasparente per evitare violazioni e altri passi falsi.
Perché scegliere erwin per la Data Governance
erwin Data Intelligence Suite (erwin DI) by Quest è il cuore di erwin EDGE, un sistema di Data Governance aziendale per la strategia IT e la collaborazione aziendale basato su data catalog, data literacy e possibilità di automazione che consentono a tutti gli stakeholder di individuare, capire, governare e condividere gli asset di dati.
erwin Data Intelligence Suite raccoglie, trasforma e alimenta automaticamente i metadati da un’ampia gamma di fonti, processi operativi, applicazioni aziendali e modelli di dati centralizzandoli in un unico catalogo e rendendoli accessibili e comprensibili tramite viste contestuali basate sui ruoli.
Grazie al più ampio set di connettori di metadati, erwin combina la gestione dei dati e i processi di Governance per alimentare una pipeline di dati automatizzata, in tempo reale e di alta qualità. Un’unica fonte di informazioni garantisce la possibilità di avere sempre a disposizione il contesto, le informazioni e i meccanismi che creano una Data Governance efficace e sostenibile. erwin gestisce tutte le attività complesse per garantire che la tua Data Governance generi valore reale.
La Data Governance può quindi diventare un’attività che coinvolge tutta l’azienda e rende tutti gli attori coinvolti consapevoli di ciò che devono conoscere per produrre risultati. In questo scenario, la capacità di sfruttare e attivare i metadati all’interno di erwin Data Catalog è il primo passo fondamentale.
Il ruolo del Data Modeling
Il Data Modeling è una parte cruciale della Data Governance, della Data Intelligence e della gestione dei metadati ed è il processo di creazione di un modello per descrivere e comunicare i requisiti dei dati, documentando le strutture dei dati e tipi di entità: è una guida visiva utile nella progettazione e nel deploy dei database con fonti di dati di alta qualità come parte dello sviluppo di un’applicazione.
Il Data Modeling è in uso da anni per aiutare le aziende a descrivere e classificare i dati in loro possesso e stabilire gli standard e le regole per renderli utilizzabili dai sistemi informativi. Oggi, la modellazione dei dati offre un valore ancora maggiore perché i dati critici esistono sia in formati strutturati che non strutturati, e risiedono sia in locale sia in cloud: il Data Modeling diventa conveniente ed efficiente per gestire e governare grandi volumi di dati e illustrare le risorse di dati alle funzioni aziendali che li utilizzano.
erwin Data Modeler by Quest è la soluzione per generare automaticamente modelli di dati e progetti di database per aumentare l’efficienza, ridurre gli errori e rendere più produttive le risorse che lo utilizzano.
Come aiutiamo le aziende nei progetti di Data Governance
L’implementazione dei progetti di Data Governance richiede la disponibilità di framework operativi nella conduzione del progetto e nella disponibilità di strumenti che ne consentano la realizzazione.
I progetti di Data Governance sono progetti complessi, che richiedono capacità tecniche specifiche di comprensione del Data Management, combinate a esperienza nel disegno e nel governo dei processi che questi dati creano, manipolano e usano.
Le competenze di Gung nelle aree di gestione dei dati e nella gestione dei progetti complessi permettono alle aziende di disporre di un framework di Data Governance di riferimento da cui partire. In tal senso, l’implementazione di un progetto di questo tipo dovrà essere:
- pragmatica e non teorica
- orientata al business
- strutturata per garantire un percorso di Miglioramento Continuo
- incrementale
- condivisa
- mirata all’uso dei dati e delle informazioni e non orientata alla realizzazione di sola documentazione di riferimento.
A fianco del progetto, con la suite erwin per la Data Governance sarà possibile avere un set di strumenti completo per la sua realizzazione:
- erwin Data Modeler by Quest: per la modellazione e la rilevazione delle strutture
- erwin Data Intelligence (Data Catalogue + Data Literacy) by Quest: per la descrizione e la classificazione dei dati
- erwin Data Connector by Quest: per l’acquisizione automatica delle informazioni.
Contattaci per sapere come possiamo aiutarti e per avere una demo delle soluzioni per la Data Governance
