Cosa serve per un progetto di AI di successo?
- Controllo della Qualità dei Dati
- Gestione del training process controllato
- Verifiche accurate della conformità dei dati in termini di compliance e sicurezza
Nonostante siano molte le aziende che hanno iniziato a sperimentare le applicazioni dell’AI, sono poche quelle in grado di sfruttarne tutto il potenziale.
Tra gli argomenti affrontati:
- Come un Framework di Data Governance può aiutare la tua azienda nella produzione di sistemi di AI.
- Le insidie della Data Governance nell’AI e alcune linee guida per le aziende per regolamentare i propri sistemi di AI: l’approccio della procurement checklist.
- Come un modello di AI Governance può aiutare la tua azienda a diventare AI-Ready.
- La Data Maturity come sistema che ti guida nel percorso di gestione ottimale dei tuoi dati.
Rivivi il nostro Webinar per capire come iniziare ad agire sui processi di gestione dei dati e di addestramento dei modelli attraverso un Framework di Data Governance che ne regolamenti il controllo e mitighi i rischi.
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