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La Digital Transformation rappresenta una realtΓ che tutte le aziende prima o poi dovranno affrontare, in modi e per motivi diversi tra questi: nuove opportunitΓ da cogliere, la necessitΓ di adeguarsi a nuove norme oppure a nuove circostanze.
Come affermato anche da @Osservatori.net βLa Trasformazione Digitale impone un drastico cambiamento nei modelli di azione fino ad oggi adottati. Quello che ancora pochi raccontano, Γ¨ che siamo davanti a uno spostamento verso il digitale e la digitalizzazione che non solo Γ¨ inevitabile, ma Γ¨ anche irreversibileβ
Per ππ’π π’πππ₯ ππ§πππ«π©π«π’π¬π si intende unβazienda nella quale lβIT assume un ruolo determinante nella definizione della propria strategia di business. Tutti i processi di creazione del valore, fino anche al coinvolgimento dei fornitori, sono rappresentati e gestiti in modo digitale e strettamente interconnessi.
Per comprendere meglio il mondo della Digital Transformation Γ¨ importante capire prima di tutto i concetti chiave che contribuiscono a questo fenomeno.
Big Data e Smart Data
Una raccolta incredibilmente estesa in termini di volume, velocitΓ e varietΓ , che comprende dati strutturati e non, la cui estrazione richiede metodi analitici e tecnologie sempre piΓΉ sofisticate. . I dati possono provenire dagli oggetti (Internet of Things), dai social network, dai computer, dai device personali (wearable device), ecc. La sfida attuale consiste nel trasformare i big data in smart data: informazioni intelligenti, nuove e utili, che diano vantaggio competitivo e siano perfettamente fruibili per il cliente.
Cloud Computing
Erogazione di risorse informatiche come l’archiviazione, l’elaborazione o la trasmissione di dati, caratterizzato dalla disponibilitΓ on demand attraverso Internet a partire da un insieme di risorse preesistenti e configurabili. Questa tecnologia offre innovazione rapida, risorse flessibili ed economie di scala attraverso la distribuzione di servizi di calcolo computazionali (es. server, storage, database, rete, software, analisi, business intelligence) tramite Internet (βil cloudβ). Γ una forma di terziarizzazione tecnologica avanzata in cui lβutente non compra il prodotto, ma la possibilitΓ di utilizzare quel prodotto a distanza, senza disporne fisicamente.
Cyber Security
Insieme di tecnologie, processi e pratiche aventi lo scopo di proteggere gli asset informatici da possibili attacchi esterni o interni che potrebbero provocare danni diretti o indiretti di notevole impatto. Eβ un fattore alla base dello sviluppo di industria 4.0 per evitare che le interazioni e i contatti sviluppati allβinterno del cyber physical system possano essere oggetto di attacchi informatici. La tutela delle tecnologie legate allβIndustria 4.0 richiede lo sviluppo di adeguati strumenti di sicurezza informatica.
Data Analytics
Organizzazione e analisi dei dati in modo da produrre informazioni importanti per prendere decisioni così come per definire prodotti e servizi con sempre maggiore livello di specificità .
Data Governance
Per governance dei dati si intende un insieme di processi, ruoli, policy, standard e metriche finalizzato a garantire un uso efficace ed efficiente delle informazioni, che permetta a un’organizzazione di raggiungere gli obiettivi prefissati.
Stabilisce processi e responsibilitΓ che assicurano la qualitΓ e la sicurezza dei dati impiegati all’interno di un’organizzazione aziendale. La governance dei dati definisce chi puΓ² intraprendere determinate azioni, su quali dati, in quali situazioni e utilizzando quali metodi.